رفتن به محتوای اصلی
Rizq
استعدادها

Абу Мухаммад

توسعه‌دهنده سیستم‌های IT | یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی / iOS / Android / وب‌سایت‌ها

ترجمهٔ خودکار, زبان اصلی: روسی

سابقه کاری
13 سال سابقه کاری
موقعیت
Махачкала, Россия
عضویت از
2026/10/8
خدمات منتشرشده
0 خدمت
زبان‌ها
روسی (روان), عربی (مقدماتی), انگلیسی (مقدماتی)
  • پروفایل عمومی کامل
  • هویت قابل مشاهده
  • حساب فریلنسری

هنوز نشانی ثبت نشده است. برای ثبت نشان وارد شوید.

هنوز نشانی ثبت نشده است.

این پروفایل شماست: نشان‌ها از سوی دیگران ثبت می‌شوند.

مهارت‌ها

  • Golang
  • Go
  • Backend
  • Frontend
  • Fullstack
  • React
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Flutter
  • Dart
  • REST API
  • gRPC
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Prometheus
  • Grafana
  • Git
  • Linux
  • Microservices
  • Redis
  • Kafka/NATS
  • System Architecture
  • DDD
  • Clean Architecture
  • ERP
  • WMS
  • MES
  • 1C
  • API Integration
  • Marketplace Integration
  • Ozon
  • Wildberries
  • Честный ЗНАК
  • DataMatrix
  • AI
  • LLM
  • RAG

درباره

توسعه‌دهنده نرم‌افزار با ۱۳ سال سابقه کار. تخصص من ایجاد سیستم‌های اطلاعاتی پیچیده، اپلیکیشن‌های وب و موبایل، خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار و یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف است. پروژه‌ها را به‌صورت چرخه کامل انجام می‌دهم: از تحلیل نیازمندی‌ها، طراحی معماری و توسعه گرفته تا CI/CD، استقرار، پایش و نگهداری بعدی. تخصص اصلی من — سیستم‌های حسابداری، ERP، WMS، خودکارسازی کارخانه‌های تولیدی، حسابداری انبار و یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های خارجی است. پروژه‌های اجراشده: • یک سیستم حسابداری جامع برای یک کارخانه تولیدی: مدیریت فرآیندهای تولید، موجودی انبار، جابه‌جایی مواد و محصولات نهایی، و ثبت عملیات. • WMS همراه با اپلیکیشن موبایل برای کارکنان انبار، با پشتیبانی از اسکن بارکد و برچسب‌گذاری اجباری «چستنی زناک». • وب‌سایت و سیستم رزرو آنلاین خانه‌های میهمان با مدیریت املاک و درخواست‌ها. • یکپارچه‌سازی با مارکت‌پلیس‌ها، APIهای خارجی و سیستم‌های سازمانی، از جمله 1С. پشته فناوری: Go, Redis, Kafka / NATS, Temporal, React / Angular, TypeScript, Flutter, SQL, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana. فناوری‌های هوش مصنوعی: LLM, RAG, MCP, یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها. من می‌توانم کل سیستم را طراحی کنم، فناوری‌های مناسب را انتخاب کنم و تحمل‌پذیری خطا، مقیاس‌پذیری، امنیت و راحتی نگهداری بعدی را در نظر بگیرم.

مردم چه می‌گویند

هنوز نظری ثبت نشده: پس از پایان یک پروژه، از هر دو طرف نمایش داده می‌شود.